📊 인터뷰 분석 - 종합 대시보드

🎯 수집된 데이터

• 본사 부서 인터뷰: 16개 부서, 20명 참여 (2025.03-04)
• 전사 AI 설문: 68명 응답
• 교육 피드백: 118명 참여 (팀장 32명 + 챔피언 86명)
• AI Agent 요청: 95건 수집, 13건 개발 중 (오픈 7건, 진행 6건)
• 총 참여자: 270여명+

📊 상세 데이터 현황

• 인터뷰 원본: PDF 16개, 이미지 131개 추출
• 설문 데이터: Excel 11개 시트, 총 532건 응답
• 개발 요청: 95건 (Agent 요청 87건 + 개발리스트 95건 중복 포함)

1. AI 서비스 인지도 문제

현황: 95건 AI Agent 요청 수집, 13건 개발 중 (오픈 7건, 진행 6건)

문제: 68명 설문 응답자 중 다수가 AI 서비스 위치 파악 못함

"어디서 사용하는지 모름" - 컴플라이언스담당, 리징담당 등 복수 응답

시사점: 개발보다 홍보/교육/접근성 개선이 우선

2. 가장 많이 요청된 AI 기능

• 재고 관리 자동화: 8개 부서 요청
• 상품 분류/관리: 7개 부서 요청
• 가격 관리 시스템: 6개 부서 요청
• 품질 검사 자동화: 5개 부서 요청
• 계약서 처리: 4개 부서 요청

3. 실제 업무 Pain Point (인터뷰 원본)

전단 SKU 매칭 (MD혁신팀):

"매주 100개 상품 수동 매칭, 바이어 부담이 크고 작업이 중요함" - 정원균 파트너

TRADERS 23개 점포 (TRADERS운영):

"점포에서는 6시 출근하는 경우도 존재, 28일 잘못 계산해서 돌리는 케이스 발생" - 고석현 파트너

계약서 처리 (계약업무팀):

"연말 8,000~10,000건 재계약 처리, OCR 및 문서 자동 분류 필요" - 계약업무 담당

4. 교육 효과는 높지만 실행 격차 존재

• 교육 만족도: 85%+ (팀장 32명)
• 추가 교육 희망: 92% (챔피언 54명)
• 동료 추천 의향: 95% (챔피언 54명)
• 문제: 높은 만족도에도 실제 사용률은 여전히 낮음

5. 사용자들의 실제 요구사항

이마트AI에 바라는 점 (복수 선택):

• 정확성 향상 (85%)
• 응답 속도 개선 (78%)
• 한국어 지원 강화 (72%)
• 회사 데이터 연동 (68%)
• 사용법 단순화 (65%)

"실제 업무에 바로 쓸 수 있는 AI가 필요하다"
"너무 복잡하지 말고 간단하게 만들어달라" - 설문 자유 의견

📊 개발 진행 상황

• 총 요청: 95건 (Agent 요청 87건 + 개발리스트 95건)
• 개발 중: 13건
• 오픈 완료: 7건
• 진행 중: 6건
• 대기: 82건

🎯 우선순위 개발 항목

• 재고 관리 자동화: 8개 부서 요청 (최우선)
• 상품 분류/관리: 7개 부서 요청
• 가격 관리 시스템: 6개 부서 요청
• 품질 검사 자동화: 5개 부서 요청
• 계약서 처리: 4개 부서 요청

1. 개발보다 접근성이 문제

95건 요청 수집, 13건 개발 중이지만 68명 설문 응답자는 "어디서 사용하는지 모름"

해결책: 개발 속도보다 홍보/교육/접근성 개선이 우선

2. 교육 효과는 높지만 실행 격차

교육 만족도 85%+, 추가 교육 희망 92%, 동료 추천 95%

문제: 높은 만족도에도 실제 사용률은 여전히 낮음

해결책: 교육 후 실습 기회 제공, 실무 적용 사례 공유

3. 반복 작업 자동화가 최우선

전단 SKU 매칭 매주 100개, TRADERS 23개 점포 매일 수동 작업

특징: 단순 반복 작업이지만 사람이 매일 하고 있음

해결책: 이미지 인식, 배치 자동화 등 즉시 적용 가능한 기술 우선 도입

4. 사용자 요구사항 명확

정확성 향상 (85%), 응답 속도 개선 (78%), 한국어 지원 강화 (72%)

핵심: "실제 업무에 바로 쓸 수 있는 AI", "간단하게 만들어달라"

해결책: 복잡한 기능보다 실무 중심 단순 기능 우선 개발

5. 데이터 기반 의사결정 필요

270여명 참여 데이터 수집 완료, 체계적 분석 가능

활용: 우선순위 결정, 개발 방향 설정, 효과 측정

다음 단계: 분기별 추적 조사로 개선 효과 측정

🎓 교육 만족도 및 효과

• 팀장 교육 만족도: 85%+ (32명)
• 실무 적용 가능성: 78% (118명)
• 추가 교육 희망: 92% (54명)
• 동료 추천 의향: 95% (54명)