축수산 국내 검토
개요 1. 바이어 직무: 영업 중... 2. AS바이어 직무: BI...

🔍 축수산 국내 검토

📋 회의 정보

일시: 2025년 3월 13일 (목) 15:00~17:00

장소: 이마트타워 11층 결단 회의실

1️⃣ 1. 바이어 직무: 영업 중요

  • 1). 상품:
  • • 신상품 개발: (축산) 특정 상품에 대한 재구매율 / 재구매주기를 알려줘
  • --> Trend 캐치: Youtube 구독도 하는 중으로 트렌드를 캐치하고 싶은 니즈
  • • 상품 관리(In and Out): 최근 3개워간 매출 500백만 미만, 이익률 20% 낮은 SKU 리스
  • 트 알려줘
  • --> 액셀로 '영업 실적 report' 수동으로 관리 중
  • 2). 매입:
  • • 시세 예측: 최근 1년간 국내산 돈육(탕박, 등외제외)의 시세를 알려줘 (외부 시스템 축산
  • 물품질평가원에서 가져옴)
  • --> 축산유통정보 다봄에서 유통정보 > 산지 경매가격 > 기간별경락가격 > 돼지도체
  • • 매입기준수립: X
  • • 제조센터 원가관리: 가공비(인시생산성) 비중이 높은 상품을 알려줘. 인건비를 많이 봄.
  • 인건비가 많이 들어가면 생산성이 높다고 보지 않음
  • -->
  • • 검품 기준 수립: X
  • 3). 판매
  • • 매출/이익관리: 매출 102%, 이익 1억초과 달성을 위한 잔여기간 매출달성률과 달성 이
  • 익률 예측해줘
  • --> 현재 이익률 시뮬레이션으로 수기로 작업 중. BI에 주간자료는 나오지만 예측을 하고
  • 싶음
  • • 판매가 설정: LM, HP, CP 삼겹살 경쟁사 가격 알려줘, OP차이계(할인, 판매)가 안좋은
  • 상품을 알려줘
  • 4). 행사기획
  • • 행사매출, 이익 시뮬레이션: 도드람에서 앞다리 10톤 7000원, 갈비 20톤 5000원 했을
  • 때의 행사 매출, 이익 시뮬레이션 알려줘
  • • 물량예측: X
  • 결론: 전부 AI Chat의 영역. 축산용 e-agent를 새로 만드는 것도 방법. 공통
  • 적으로 사용하는 것은 적정 SKU 운영과 같은 agent 필요 없이 구성

2️⃣ 2. AS바이어 직무: BI 집중

  • 1). 발주
  • • 발주: 최근 3개월 미트센터 생산량 기준으로 현재 재고 적체가 예상되는 부위를 알려줘
  • • 행사 물량 배분(점포 아닌 본사 발주): (축산) 수입소고기/수입돼지고기의 점포 타입별/
  • 지역별 원산지 소비비중을 알려줘(선호도), (축산) 지난 주 팝업행사(로드쇼 페스티벌) 진
  • 행 점포의 실적, 2주 전 실적대비 매출 탄력도를 알려줘
  • • 생산량 예측: 앞다리 790원 미만으로 행사를 진행했을 떄의 3일간의 판매량과 미트센터
  • 생산량 알려줘
  • • 행사 등록: X
  • 2). 재고관리
  • • 점포 재고관리(재고일수): (축산) 00부위의 재고일수 00일 이상 점포 리스트를 나열해줘
  • --> 점포에서 발주가 들어가다보니 과재고 점포 발주가 발생하는데 이를 축소할 필요
  • --> 소분류 단으로 재고일수 파악 중. 몇 그램 단위로 판매되었는지 [현재 갖고 있는 재고/
  • 평균 판매량]
  • • 미트센터 재고관리(선도): 미트센터 가공일 기준 14일이상 된 재고를 부위별로 알려줘
  • --> Daily 작업
  • 결론: 당장 진행할 만한 과제는 보이지 않음. 타 부서와 공통적으로 적용가능할
  • 만한 부분은 AI Chat에 Agent를 심어서 보여주는 방식으로 도입(트렌드 캐치와
  • 같은)
  • 추가적 pain point 도출