AI 프로젝트 여정 - AI 교육 자료

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2025년 3월 11일 ~ 4월 3일 (23일간)

Phase 1: 부서별 인터뷰

16개 부서, 20여명 파트너 대상 AI 업무자동화 요구사항 수집

📄 PDF 16개 🖼️ 이미지 131개 👥 20명 참여

인터뷰 개요

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2025년 4월 ~ 6월

Phase 2: AI Agent 개발 계획

인터뷰 결과 기반 95개 AI Agent 개발 로드맵 수립

🤖 95개 Agent 📊 우선순위 분류 📅 일정 수립

Agent 요청 정리 기획 자료

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2025년 6월 30일

Phase 3: AI 서비스 오픈

MS Copilot 오픈 및 AI Agent 개발 시작

✅ Copilot 오픈 🔄 Agent 개발 중 📊 개발 관리

개발 리스트 개발 관리 현황

📊

2025년 7월 9일 ~ 7월 22일

Phase 4: 사용자 설문조사

AI 서비스 오픈 후 실제 사용 경험 및 만족도 조사

👥 68명 응답 📈 사용률 91.2% 😊 만족도 55.9%

AI 설문 결과

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2025년 7월 ~ 8월

Phase 5: AI 교육 프로그램

팀장 교육 및 챔피언 교육 2일 과정 진행

👔 팀장 32명 🏆 챔피언 86명 📈 만족도 85%+

팀장 교육 챔피언 1일차 챔피언 2일차 교육 효과

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2025년 8월 ~ 9월

Phase 6: 피드백 수렴 및 분석

교육 참여자 및 사용자 피드백 종합 분석

📝 63건 취합 💡 개선 요청 🎯 우선순위

피드백 취합

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2025년 9월 ~ 11월

Phase 7: AI 리터러시 강화

AI Hub 오픈, 챔피언 육성, 셀프 학습 자료 제공, 해커톤 추진

🏆 챔피언 68명 🚀 8개+ Agent 🥇 MS 에이전톤 1위

AI Hub 챔피언 프로그램 해커톤 학습 사이트

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2025년 11월 18일 ~ 11월 20일

Phase 8: 통합 분석 및 대시보드

인터뷰, 설문, 교육 데이터 통합 분석 및 인사이트 도출

📊 270명+ 데이터 🔍 5대 인사이트 🎯 개선 방향

종합 대시보드

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2025년 11월 27일

Phase 9: AI 추진 현황 공유

실제 운영 중인 AI 서비스 현황 및 성과 측정 (Copilot 1,253명, AI Agent 11건, 자동화 8건)

👥 1,253명 사용 🤖 11개 Agent ⚙️ 8건 자동화

설문 vs 현황 비교

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2025년 12월 (예정)

Phase 10: 점포 현장 방문

점포 현장에서 AI 활용 실태 파악 및 현장 피드백 수렴

🏪 점포 방문 💬 현장 피드백 📋 개선 과제

💡 핵심 인사이트

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현실적 우선순위 조정

계획 95개 → 실제 11개 핵심 Agent 집중 완성으로 품질 확보

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사용자 18배 증가

68명 설문 → 1,253명 실사용 (75.9% 증가율, 일 평균 47% 증가)

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요구사항 100% 반영

정확성, 속도, 한국어, 데이터 연동, 단순화, 모바일 - 모두 실현

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측정 가능한 효과

시간 50~100% 절감, 리드타임 96% 단축, 비용 31~51% 절감

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챔피언 주도 확산