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📊 설문조사 - 챔피언교육 2일차

이마트 AI 설문조사 - 정제된 전체 데이터

📋 챔피언교육 2일차

📊 정제된 데이터: 25개 행 × 11개 열
💡 빈 행/열 제거, No 컬럼 정수 변환 완료
ID Start time Completion time Email Name 오늘 진행된 챔피언 교육이 AI에 대한 이해를 높이는데 도움이 되었습니까? 금일 진행된 챔피언 교육의 난이도는 적절했습니까? AI Agent에 대해 이해하고, 간단한 Agent를 만들고 관리하기 위해서는 어느 정도의 주기로 교육이 필요하다고 생각하십니까? 향후 교육에서 기대하는 점이나 추가로 알고 싶은 내용이 있다면 알려주세요. 전사 공통 Agent를 추가로 개발한다면, 기대하는 기능이나 역할을 말씀해주세요. (예: 보고서 작성 지원, 비용 청구 프로세스 안내 등) 또한 현재 개발 예정인 Agent 중(예: 회의록 작성) 특히 고려되었으면 하는 사항이 있다면 자유롭게 작성해주십시오. 그 외 이마트 AI가 잘 확산, 정착되기 위해 필요하다고 생각하시는 것이 있으면 자유롭게 적어주세요.
1 2025-07-29 15:54:14 2025-07-29 15:55:50 ha*****@emart.com 한준(파트너) - IT담당재무 김 매우 그렇다 적절했다 월 1회 좀더 실용적인 교육이 필요하다 어댑티브 카드로 데이터 취합하는건 기존 설문조사 취합과 차이를 모르겠다 어댑티브 카드 기능을 보여주는게 목적이 아니라 실질적인 활용 사례를 보여줘야 할 것 같다 보고서 작성 기술이 아닌 활용에 목적을 둔 접근이 중요하고, 동시에 실질적으로 발생하는 비용에 대한 안내도 필요하다\n
2 2025-07-29 15:56:53 2025-07-29 15:57:10 kc***@emart.com 철원(파트너) - NB지원담당운영 강 그렇다 적절했다 월 1회
3 2025-07-29 15:54:00 2025-07-29 15:58:16 wj*******@emart.com 현우(파트너) - MD혁신담당스페이스매니지먼트팀 전 그렇다 적절했다 월 1회 데이터분석 활용능력에 대해 중점적으로 알고 싶습니다 없습니다 보안문서도 해제없이 활용할 수 있으면 좋겠씁니다
4 2025-07-29 16:01:36 2025-07-29 16:12:27 ju*********@emart.com 정민(파트너) - 델리/신선가공담당키친델리Category 이 매우 그렇다 어려웠다 월 2회 이상 실제 각자 팀에서 활용하고 싶은 목적에 따라 에이전트를 제작할 수 있는 시간이 있으면 좋을 것 같습니다. 시장조사 에이전트(경쟁사 웹크롤링- 각 부서마다 필요한 경쟁사 사이트가 다를 수 있으므로, 사전 서베이가 선행되면 좋을 것 같습니다) / 점포 본사발주 피드백 에이전트 (본사의 발주량을 에이전트를 통해 확인하고, 본사에 바로 피드백할 수 있는 시스템) 자주 사용하거나, 실제 활용하기 쉬운 예시를 지속적으로 교육하면서 ai의 필요성을 깨닫도록 해야할 것 같습니다.\n
5 2025-07-30 08:12:34 2025-07-30 08:15:24 db**********@emart.com 경수(Chief파트너) - 판매2담당OSV 윤 그렇다 적절했다 월 2회 이상 agent 만든 사례를 많이 공유 했으면 함. agent 를 통한 사용 사례 매출분석, 적자점포 개선 점포 및 파트너들이 사용 편리한 기본적인 agent 必
6 2025-07-30 08:12:28 2025-07-30 08:15:53 ju****@emart.com 찬영(에디∙파트너) - 축수산담당국내축산Category 정 매우 그렇다 적절했다 월 1회 Bi와 이음 api 접근방법 Bi 실적조회 . 예시로 어제 돈육 매출과 신장율 알려줘 / 이음 조회, 전일 양지소분류의 입점량과 미납량 알려줘 1. 대면회의도 모두 화상회의로진행(기록용)으로 하는 문회\n\n2. TF 구성 ( 바이어들이나 현업에서 업무를 겸업하기에 어려움이 있음)\n\n
7 2025-07-30 08:12:25 2025-07-30 08:22:44 ir*******@emart.com 선기(Chief파트너) - 컴플라이언스담당CSR팀 이 그렇다 어려웠다 주기보다는 수준별로 모아서 학습이 좋겠음 보고서 작성 지원, 점포별 상권분석 제가 부족해서겠지만 에이전트 생성교육은 너무 난이도가 높다고 느꼈습니다. \n마치 엑셀 함수도 잘 못쓰는 사람에게 엑셀 함수를 생성하는 방법을 알려주는 느낌이었습니다. \n도움을 받아 따라는 갔습니다만, 제가 과정을 이해했다고 보기가 어렵습니다. \n보다 쉬운 AI 및 에이전트 활용 교육이 선행되었으면 좋겠습니다.
8 2025-07-30 08:13:23 2025-07-30 08:24:20 ra*******@emart.com 민정(파트너) - 패션/리빙담당Molly'sCategory 김 그렇다 매우 어려웠다 월 1회 실습을 해보니 바이어 영역에서 필여한것/ 관리 영역에서 필여한것 등 사실상 실무에서 주로 사용하게될 기능이 있을것 같다는 생각이 들었습니다.그리고 교육 받았던 내용들이 일반 회사원이 사용하기에 단계가 꽤 복잡해서 사실상 클릭 따라가기에도 벅찬 상황이었습니다. 아울러 에이전트 교육전 최종 결과물에 대한 설명과 어떻게 활용가능한지에 대해 개괄절인 설명을 먼저 해주시고 에이전트 교육을 하면 내가 무엇이 필여한지 내 결괴물이 어떤 영향을 끼치게 될지 감을 잡을수 있을것 같습니다 보고서 작성 지원, 이익 시뮬레이션, 판매 분석 교육 내용이 생각보다 많이 복잡해서 현재 상태로는 확산이 쉽지 않을것 같습니다. 당장 여러가지 기능을 사용하면서 광범위하게 사용되면 좋겠지만 우선적으로 각 부서별(바이어/ 회계/ 인사 영역??) 제일 우선순위로 필요한 기능들만 구분지어 교육하고 점차 기능들에 대해 확장해가면 좋을것 같습니다. 현재 상황에서는 회사에서 야근하지 않고는 에이전트 프로그램 따라가기 쉽지 않을것 같습니다.
9 2025-07-30 08:21:36 2025-07-30 08:28:09 mc****@emart.com 용국(파트너) - 판매4담당OSV 김 매우 그렇다 어려웠다 월 1회 ai활용 실무 적용사례나 ai를 활용하여 업무에 적용할수 있는 방향제시 보고서 작성, 시장조사 보고서, 경쟁점 및 영업동향 작성을 위한 지원필요 용어의 쉬운 접근이 필요
10 2025-07-30 08:20:54 2025-07-30 08:29:07 th******@emart.com 태규(파트너) - 마케팅담당플랫폼마케팅팀 이 그렇다 어려웠다 월 1회 다양한 사례에 대한 실습교육을 했으면 좋겠습니다. 송출중인 화면 캡쳐 후 특정 발언 시점에 맞게 배치하는 기능(프레젠테이션 페이지) 구성원들이 AI를 더 많이 경험할 수 있어야 합니다.\n
11 2025-07-30 08:18:13 2025-07-30 08:33:35 ji********@emart.com 다정(이다∙파트너) - IT담당물류/제조 이 그렇다 어려웠다 월 2회 이상 실무를 위한 교육 전에 AI Agent에 대한 실제 사용량이 많아 익숙해질 필요가 있는것 같습니다. 어제 교육에서는 다들 설정을 위한 실습을 따라하면서도 지금 뭘 하고 있는건지 이해 못하는 분위기였어요 사내정보를 처리하기 위해 DB가 한 곳에 잘 정리되고 업데이트되는게 중요하다고 생각합니다. 예를들어 여전히 담당자를 물어물어 찾아야 하고 결재자를 찾아 알 법 한 사람을 찾아야 하는데... 이런 정보는 업무를 하는데 제약이 없기에 업데이트, 관리가 잘 되지 않는거 같습니다.
12 2025-07-30 08:12:49 2025-07-30 08:35:23 wg*****@emart.com 원균(파트너) - MD혁신담당MD지원팀 정 매우 그렇다 어려웠다 월 2회 이상 1) AI 전반에 대해 지속적 심화 교육. 2) 그룹별 도우미 코칭+강의형 교육. 3) 부서별 에이전트 개발 실습 영업정보 등 각종 기준 안내 Agent (예: 현재 기준 이마트 직영전점은 몇 점? 폐점 예정인 에브리데이 점포는? 7월 고래잇 행사sku는? 8월 2차 행사기간은?) 1. 지속적 AI 교육 및 실습\n2. 부서별 희망 에이전트 개발 지원\n3. AI 관련 문의 및 에이전트 개발 요청 루트 공식화/일원화 (예시: eITSM)
13 2025-07-30 08:34:25 2025-07-30 08:37:20 bn****@emart.com 동욱(파트너) - 마케팅담당신세계포인트팀 구 그렇다 적절했다 월 1회 마케팅 담당으로서 상품 검색 위주의 API가 아닌 프로모션/회원DB 위주의 API개발 또한 건의드립니다. - 구축시 실제로 현장의 유저들이 자발적으로 먼저 이용 또는 이득이 되는 기획에 대한 끊임없는 아이디어 회의
14 2025-07-30 08:40:50 2025-07-30 08:41:52 sa*********@emart.com 상진(파트너) - 인사담당인재개발 김 그렇다 적절했다 월 1회 지원부서에서 코파일럿 등을 활용하는 방법 (일정관리, 보고서 작성 등) 보고서 작성지원, 회의록 작성 등 .
15 2025-07-30 08:56:31 2025-07-30 08:58:16 hy****@emart.com 혁인(파트너) - SCM담당재고관리 이 매우 그렇다 적절했다 월 1회 sap 기반 보고서 작성 지원
16 2025-07-30 08:59:40 2025-07-30 09:00:32 yu****@emart.com 기영(파트너) - 델리/신선가공담당트렌드델리Category 정 매우 그렇다 쉬웠다 월 2회 이상 매입쪽 기능 특화 교육이 필요 합니다. 이마트 트레이더스 에브리데이 통합 분석 툴 더 많은 교육이 필요 합니다.
17 2025-07-30 09:29:03 2025-07-30 09:31:05 jh******@emart.com 종현(파트너) - 안전품질담당품질관리팀 김 매우 그렇다 어려웠다 월 2회 이상 여러가지 예시를 그대로 따라해 볼 수 있는 영상자료 배포 부탁드립니다. 익숙해 지기 전까지 다양한 사례에 대한 활용 방법을 공유해 주시면 좋을거 같습니다.
18 2025-07-30 09:54:40 2025-07-30 09:59:34 ki*******@emart.com 오현(파트너) - 해외소싱담당생활 김 그렇다 어려웠다 분기 1회 교육내용 특성상 과정을 한번 놓치면 따라가기가 어려운점이 있습습니다. 따라서, 매뉴얼같은 책자나 동영상강의 등으로 학습자가 교육을 받고, 막히는 내용에 대해서 질문하는 형식으로 강의가 진행된다면 더 효율적인 강습이 이뤄질 수 있을 것으로 기대합니다. 사실 Agent가 어떤식으로 구현되는지 제대로 보지 못하여 아이디어에 제약이 있습니다. 어떤식으로 구현될 수 있는지 샘플이나 예시 등을 보여주시면 참고가 될 것 같습니다 AI가 어떻게 적용될 수 있는지, 어떻게 활용하면 업무에 도움이 될 수 있는지에대해 가벼운 수준이라도 전사교육이 이뤄지면 좋을 것 같습니다.
19 2025-07-30 10:14:37 2025-07-30 10:14:42 ji*********@emart.com 지수(파트너) - 축수산담당수입축산Category 황 매우 그렇다 적절했다 월 1회 전반적인 취지, 목적 공감 및 타 업무 tool 사용 대비 장단점/효율에 대한 공감도 해주시면 좋겠습니다. 경쟁사 가격 시장조사 (롯데,홈플,쿠팡,컬리,GS,코스트코 등), 신선 원물 시세 파악을 위한 국내외 웹사이트 크롤링, CAT별 소비 트렌드 업데이트 등 '주기적인 교육 - 실습을 통한 결과물 완성 - 팀내 배포 및 활용/상시 업데이트' 등의 단계별 진행이 체계적으로 이루어지면 좋겠습니다.
20 2025-07-30 10:25:09 2025-07-30 10:25:24 jw****@emart.com 종욱(파트너) - 인사담당구매 박 매우 그렇다 어려웠다 월 1회 MS에서 제공하는 각 툴별 사용 매뉴얼 사전 공유 → 사용하면서 막히거나 궁금한 사항 질문하는 실습 위주 (1) 보고서 : 가로버전, 세로버전, 1장버전, 2장버전 등 / 대표보고, 임원보고 양식 등 (2) 신입사원/신규발령자 등 OJT 효율화를 위한 직무별(영업/지원 등) 교육 툴 개발 (1) 부서별 AI 우수 적용사례 월별 공감(블라섬, 팀즈 등) (2) 점포 주요 문의사항을 정리한 툴 개발로 점포 문의 대응 및 점포 사용 교육
21 2025-07-30 10:33:31 2025-07-30 10:56:03 es******@emart.com 영훈(파트너) - NB지원담당사업기획 정 그렇다 적절했다 분기 1회 전사 공통 기능을 개발하기 위해서는 모든 부서의 니즈와 상황을 충족시켜야 하기 때문에 반드시 모든 담당별 설문조사나 미팅이 선행돼야 한다고 생각합니다. AI Agent가 어디에 왜 필요한지에 대한 고민이 전사 차원에서 더 깊게 이루어져야 이에 맞게 실효성 있는 Agent가 개발될 것 같습니다.\n이마트AI뿐만 아니라 MS365를 사용하면서부터 임직원들이 사용할 수 있는 도구들은 많아졌는데, 정작 어디에 어떻게 활용하는지는 개인차가 너무 큰 것 같습니다.\n물론 활용을 잘 하는 임직원이 칭찬받아야 하는 것도 맞지만, 사용자의 입장에서 어떤 도구를 어떻게 사용할지를 애초에 고민하지 않고 업무를 간소화할 수 있도록 도구들을 선별하고 인터페이스를 간단명료하게 만드는 것도 사용자를 배려하는 관리자의 역할이라고 생각합니다.\n새로운 도구를 활용하기 위해 에너지와 비용이 소모되고, 결과적으로 기존 방식 대비 절감 효과가 체감되지 않는다면 사용자들 입장에서 새로운 도구를 써야 할 필요성을 느끼지 못할 것이라고 생각합니다.\n부서 내 AI 담당자로서 교육을 받고 느낀 점은 '흥미롭지만 다른 임직원들이 굳이 사용하려 하진 않을 것 같다' 입니다.\n물론 시행착오를 겪어가며 필요한 지점과 개선사항을 찾아가는 방식도 좋겠지만, 기존의 번거로운 업무들 중에서 어떤 과정이 불필요하고 어떤 과정이 그럼에도 불구하고 필요한지를 고민하는 시간이 반드시 필요하다고 생각합니다.\n그렇지 않다면 AI Agent는 회사 내외의 정보를 소스로 끌어오는 Power Automate 그 이상의 기능을 하기가 어려워 보입니다.\n어쨋든 담당자로서 현재 필요하다고 생각되는 기능을 고민해보고 다른 담당자들과 스터디도 진행해보겠습니다.\n항상 노고가 많으십니다. 교육해주시느라 고생하셨습니다.
22 2025-07-30 11:31:30 2025-07-30 11:40:23 cy*@emart.com 용준(Chief파트너) - 판매5담당OSV 조 매우 아니다 매우 어려웠다 월 1회 사전 교육 자료 및 시뮬레이션 자료 공유, 사례 예시 교보재 제공, 교육 메뉴얼 제공 요청 . AI에 대한 이해도 고취와 더불어, 수없이 생산되는 여러부서 자료(매출/손익/예측 등등 개별생산 자료)에 대한\nConcensus Goal를 확립 후 AI 확산 진행 필요
23 2025-07-30 12:48:20 2025-07-30 12:50:10 jh*****@emart.com 하림(파트너) - 패션/리빙담당패션스포츠Category 정 그렇다 적절했다 월 1회 제가 속해있는 cat 내 에이전트를 아주 적절하게 적용하고싶은데, 어제 교육받은 API자료가 아직은 많이 부족해보입니다. API자료 크롤링 작업은 어느 누가 하는건지, 제가 직접 해야되는건지 궁금합니다 매주 진행되는 전단 실적을 스스로 도출하는 에이전트가 너무 필요합니다
24 2025-07-30 13:56:21 2025-07-30 13:57:38 so*********@emart.com 수진(Chief파트너) - 마케팅담당통합프로모션팀 홍 매우 그렇다 어려웠다 분기 1회
25 2025-08-01 13:14:04 2025-08-01 16:44:14 jh****@emart.com 지혜(파트너) - 리징담당리징지원팀 양 매우 그렇다 어려웠다 월 1회 전체 구조도에 대한 설명(이해가 부족했습니다. 용어도 어렵고 만드는 것도 어렵고,,, 구조 파악하기 전에 진도 따라가기 급급하였음) 각 권역별 점포 정리(영업면적, 직영/비직영 면적, 층, 주차정보, 서비스 시설 위치 등) 정기적 교육이 있으면 좋겠습니다.
✅ 데이터 정제 완료
  • 빈 데이터 제거: 완전히 빈 행/열 자동 제거
  • No 컬럼 정수화: 소숫점 제거하여 깔끔한 번호 표시
  • 컬럼명 정리: 'Unnamed' 컬럼을 '컬럼1, 컬럼2' 등으로 변경
  • 와이드 뷰: 화면 너비 80% 활용으로 더 많은 데이터 확인