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📊 IT담당 구성원 AI 세미나 사전조사

50명 응답 - AI 지식 수준과 교육 니즈 분석

📈 조사 개요

조사 기간: 2025년 11월

총 응답자: 50명

참여 부서: 7개 부서

핵심 지표

AI 활용 계획
88%
44명
AI 지식 평균
3.76/5점
평균

부서별 참여

  • ERP매입물류팀: 16명 (32%)
  • ERP판매/분석팀: 8명 (16%)
  • 아키텍처&인프라팀: 7명 (14%)
  • 고객플랫폼팀: 6명 (12%)

주요 장애물

  • 비용 문제 (14명)
  • 기술적 역량 부족 (10명)
  • 데이터 품질 부족 (7명)

🧠 AI 기술 지식 수준 분석

평가 기준: 1점(생소하다) ~ 5점(실무 적용 경험)

AI (인공지능) (3.76점)

설명 가능
40%
20명
실무 적용
26%
13명
들어봤음
26%
13명

ML (머신러닝) (2.96점)

설명 가능
44%
22명
들어봤음
20%
10명
실무 적용
6%
3명

LLM (대규모언어모델) (2.64점)

설명 가능
36%
18명
들어봤음
28%
14명

프롬프트 엔지니어링 (2.42점)

들어봤음
30%
15명
설명 가능
22%
11명
실무 적용
4%
2명

💼 AI 사용 경험 분석

일상에서 AI 사용

대화형 AI
96%
48명
번역기
52%
26명
이미지/영상 생성
48%
24명
음성 비서
32%
16명

업무에서 AI 사용

질의/검색
88%
44명
문서 작성/요약
56%
28명
데이터 분석
24%
12명
코드 작성/리뷰
16%
8명

🏢 부서별 참여 현황

참여 부서 (상위 4개)

ERP매입물류팀
32%
16명
ERP판매/분석팀
16%
8명
아키텍처&인프라팀
14%
7명
고객플랫폼팀
12%
6명

향후 AI 활용 계획

있다
88%
44명
모르겠다
10%
5명
없다
2%
1명

📚 교육 니즈 및 도입 장애물

AI 도입 주요 장애물

비용 문제
14명
28%
기술적 역량 부족
10명
20%
데이터 품질 부족
7명
14%
목적이나 필요성 부족
6명
12%
보안/법적 이슈
5명
10%

주요 교육 요청사항

  • 실습 중심 교육 - 이론보다 실제 활용
  • 업무 연계 - 각 부서별 맞춤 사례
  • 프롬프트 엔지니어링 - 효과적 활용법
  • 보안 가이드 - 안전한 AI 활용
  • 단계별 학습 - 수준별 맞춤 교육
  • 유통업 특화 - 이마트 업무 특성 반영

📋 분석 요약 및 제언

🎯 핵심 발견사항

  • 높은 AI 관심도: 88%가 향후 활용 계획
  • 기초 지식 보유: AI 평균 3.76점 (5점 만점)
  • 실무 경험 부족: 대부분 기초 수준
  • 실습 교육 선호: 이론보다 실무 중심

💡 교육 방향 제언

  • 단계별 교육: 기초-중급-고급
  • 실습 중심: 실제 도구 활용
  • 부서별 맞춤: 업무 특성 반영
  • 보안 교육: 안전한 활용법
조사 개요 지식 수준 사용 경험 부서별 분포 교육 니즈 분석 요약
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