🤖 컨텍스트 관리 자동화 Agent

📁 프로젝트 구조:
   01_docs: 0개 파일, 3개 하위폴더
   02_web: 2개 파일, 3개 하위폴더
   03_media: 0개 파일, 2개 하위폴더
   04_scripts: 4개 파일, 4개 하위폴더
   05_archive: 3개 파일, 6개 하위폴더

📝 최근 변경사항 (7일 내):
   2025-09-30 10:44: 04_scripts/python/session_context_agent.py
   2025-09-26 18:02: 02_web/pages/html-deployment-validation.html
   2025-09-26 17:58: 01_docs/markdown/ai-aws-context-deployment.md

cd /Users/emart/Documents/PromptLibrary/edu
python3 04_scripts/python/session_context_agent.py

cd /Users/emart/Documents/PromptLibrary/edu
./session_start.sh

emart@eunbongc-emart:~/Documents/PromptLibrary/edu (main)$ q chat
error: You are not logged in, please log in with q login

emart@eunbongc-emart:~/Documents/PromptLibrary/edu (main)$ q login
✔ Select login method · Use with Pro license
✔ Enter Start URL · https://emart.awsapps.com/start
✔ Enter Region · ap-northeast-2
Device authorized
 
Logged in successfully

emart@eunbongc-emart:~/Documents/PromptLibrary/edu (main)$ q chat

🤖 You are chatting with claude-sonnet-4
 
> 컨텍스트 로딩하고 파악해줘

🛠️  Using tool: execute_bash
● I will run the following shell command:
python3 04_scripts/python/session_context_agent.py

Allow this action? Use 't' to trust (always allow) this tool for the session. [y/n/t]:

> y

🔄 세션 컨텍스트 로딩 중...
============================================================
📁 프로젝트 구조:
   01_docs: 0개 파일, 3개 하위폴더
   02_web: 2개 파일, 3개 하위폴더
   03_media: 0개 파일, 2개 하위폴더
   04_scripts: 4개 파일, 4개 하위폴더
   05_archive: 3개 파일, 7개 하위폴더

🌐 웹 현황:
   HTML 페이지: 13개
   index.html: ✅

📝 최근 변경사항 (7일 내):
   2025-10-01 09:05: 04_scripts/python/session_context_agent.py
   2025-10-01 09:01: 02_web/pages/session-context-agent.html
   2025-09-30 16:57: 02_web/index.html
   2025-09-30 16:45: 04_scripts/python/quick_qr_fix.py
   2025-09-30 16:45: 02_web/pages/privacy-protection.html

📋 컨텍스트 가이드:
   principles: ✅
   design: ✅
   tone: ✅
   deployment: ✅

🎯 핵심 컨텍스트 정보:

   📌 PRINCIPLES:
      • 질문 vs 실행 판단: 명확하면 바로 실행
      • 파일 변경 → S3 업로드 패턴
      • 자동화 스크립트 우선 활용 (30개+)
      • 링크 검증 필수 (247개 링크 관리)
      • 13개 핵심 페이지 유지

   📌 DESIGN:
      • 필수 CSS: 4개 파일 (styles, personal-counter, floating-navigation, floating-toc)
      • 관련 자료 섹션: 모든 페이지에서 제거됨
      • 알림박스: info, warning, success, danger 4가지

   📌 TONE:
      • 겸손한 톤: 과장 표현 지양, 현실적 평가
      • 구체적 수치: '많은' → '247개', '여러' → '13개'

   📌 DEPLOYMENT:
      • S3 버킷: ai-seminar-materials-demo
      • AWS 프로필: shared-service
      • 캐시 설정: no-cache, no-store, must-revalidate
============================================================
✅ 세션 컨텍스트 로딩 완료!
📄 세션 로그 저장: session_20251001_090602.json

🎯 핵심 작업 원칙:
   1. 질문 vs 실행 판단: 명확하면 바로 실행
   2. 파일 변경 → S3 업로드 패턴
   3. 자동화 스크립트 우선 활용
   4. 링크 검증 필수 (247개 링크 관리)
   5. 13개 핵심 페이지 유지

⋮
● Completed in 0.154s

> 컨텍스트 로딩 완료! 이제 모든 필요한 정보를 파악했습니다:

## 📊 현재 프로젝트 상태
**AI 학습 자료 & 프롬프트 엔지니어링 컬렉션** (v3.0)
• 📅 개발 기간: 2025.09.22-26 (5일간)  
• 🌐 웹사이트: 13개 핵심 페이지 운영 중
• 🔗 현재 URL: https://sac-serviceinfra.emart.com/aiseminar/
• 🔗 이전 URL: ~~http://ai-seminar-materials-demo.s3-website.ap-northeast-2.amazonaws.com~~ (도메인 변경됨)

## 🎯 핵심 작업 원칙 (자동 로딩됨)
1. **질문 vs 실행 판단**: 명확한 요구사항은 바로 실행
2. **파일 변경 → S3 업로드 패턴**: 수정 후 즉시 배포  
3. **자동화 스크립트 우선 활용**: 30개+ Python 도구 활용
4. **링크 검증 필수**: 247개 링크 품질 관리
5. **13개 핵심 페이지 유지**: 깔끔한 구조 유지

## 📋 컨텍스트 가이드 (전체 로딩됨)
• **PRINCIPLES**: 작업 패턴, 자동화 우선, 품질 관리
• **DESIGN**: 4개 CSS 필수, 알림박스 4종, 관련 자료 제거
• **TONE**: 겸손한 톤, 구체적 수치, 현실적 평가  
• **DEPLOYMENT**: S3 버킷, shared-service 프로필, 캐시 설정

무엇을 도와드릴까요?

🤖 Q CLI Agent만 사용:
사용자: "링크 검증해줘"
AI: "링크 검증 방법을 알려드리겠습니다. check_all_links.py 스크립트를 사용하면..."

🎯 컨텍스트 파악 후:
사용자: "링크 검증해줘"  
AI: "현재 247개 링크가 있습니다. check_all_links.py로 검증하겠습니다."

🤖 Q CLI Agent만 사용:
AI: "거버넌스 준수 배포 가이드에 따르면 S3와 CloudFront를 사용해야 합니다."

🎯 컨텍스트 파악 후:
AI: "현재 shr-prd-ai-seminar-materials-s3 버킷에 배포되어 있고, CloudFront E1UP1PL9UQCLPL로 서비스 중입니다."

# 1. 새 세션 시작
> 컨텍스트 파악해줘
→ 세션 컨텍스트 Agent 실행

# 2. 복잡한 작업 진행 중
> q settings chat.enableTangentMode true
→ 탄젠트 모드 활성화

# 3. 주제 분기 시
> /tangent "S3 배포 관련 질문"
→ 체크포인트 생성 후 부수 주제 탐색

# 4. 메인 주제 복귀
> /return
→ 원래 작업으로 복귀