2. 주요 참석 세션 및 학습 내용
Matt Garman CEO Keynote
일시: December 2, 8:00 AM | 장소: Venetian
발표자: Matt Garman (AWS CEO)
주요 내용:
- AWS 2025년 핵심 전략 및 투자 우선순위 발표
- 생성형 AI 및 에이전틱 AI 중심의 서비스 확장 방향
- 고객 중심 혁신 및 파트너 생태계 강화 전략
핵심 인사이트: AWS는 2025년 AI 에이전트 시대를 대비한 인프라 및 서비스 혁신에 집중하며, 특히 리테일 산업의 디지털 전환을 위한 맞춤형 솔루션 제공에 주력
Dr. Swami Sivasubramanian - Agentic AI Keynote
일시: December 3, 8:30 AM | 장소: Venetian
발표자: Dr. Swami Sivasubramanian (AWS VP of Agentic AI)
주요 내용:
- Amazon Bedrock 기반 AI 에이전트 시스템 소개
- 멀티 에이전트 아키텍처 및 오케스트레이션 전략
- 실제 기업 사례: 자동화된 워크플로우 구축 방법론
핵심 인사이트: AI 에이전트는 단순 자동화를 넘어 복잡한 비즈니스 의사결정을 지원하는 수준으로 진화 중. 이마트의 MS Copilot 기반 AI Agent를 Amazon Bedrock과 통합하여 더 강력한 자동화 시스템 구축 가능
IND384 - 클라우드와 AI로 통찰력 자동화 및 혁신 추진
일시: December 3, 4:00 PM | 장소: Wynn
발표 기업:
- Mondelez International: SAP RISE 마이그레이션과 AI 이니셔티브를 통해 클라우드 비용 40% 절감 달성
- W.W. Grainger: Management Control Plane과 AI Agents를 활용한 자동화된 비즈니스 통찰력 제공 시스템
핵심 인사이트:
- 비용 최적화: Mondelez의 40% 절감 사례를 통해 우리 환경에 적용 가능한 FinOps 전략 도출
- AI 거버넌스: W.W. Grainger의 Management Control Plane 활용 방법론 학습
- ROI 측정: AI 투자 대비 효과 측정 및 보고 체계 구축 방안
IND383 - AI로 제품 개발 및 출시 가속화
일시: December 4, 2:30 PM | 장소: Mandalay Bay
발표 기업:
- VF Corporation: 생성형 AI를 브랜드 전반에 임베딩하여 제품 출시 가속화 및 글로벌 콘텐츠 생성 간소화
- Fanatics Collectibles: 전문화된 AI 에이전트를 활용해 트레이딩 카드 제작 시간을 수일에서 수분으로 단축
핵심 인사이트: 생성형 AI를 활용한 콘텐츠 자동화 및 제품 개발 프로세스 혁신. 이마트 상품 기획 및 마케팅 콘텐츠 제작에 적용 가능
IND385 - Build AI Agents Framework
일시: December 2, 1:00 PM | 장소: Mandalay Bay
주요 내용:
- Amazon Bedrock AgentCore 기반 확장 가능한 프레임워크
- Strands와 AgentCore 통합을 통한 멀티 에이전트 시스템 구축
- Model Context Protocol (MCP) 서버 아키텍처
핵심 인사이트: 현재 이마트의 MS Copilot 기반 AI Agent를 AWS AI 서비스와 통합하여 사용자 경험을 향상시킬 수 있는 구체적인 아키텍처 확보
3. EXPO 투어 및 파트너 미팅
3.1 MZC 주도 EXPO 투어
MZC(Megazone Cloud)의 전문 가이드를 통해 체계적인 EXPO 투어를 진행하였으며, 비즈니스 가치가 높은 핵심 파트너 부스를 우선적으로 방문하였습니다.
주요 방문 부스
- Stripe: Agentic Commerce 전략 및 결제 인프라 혁신 솔루션
- Amperity: Chuck for Retail AI - 고객 데이터 플랫폼 및 AI 기반 개인화
- Spectro Cloud: 엣지 인프라 및 Kubernetes 관리 솔루션
3.2 Industries Pavilion 체험
- 멀티 에이전트 공급망 오케스트레이션: 실시간 중단 방지 시스템 데모
- Virtual Try On (Amazon Nova): 생성형 AI 기반 가상 피팅 솔루션
적용 가능성: Virtual Try On 기술은 이마트몰 온라인 쇼핑 경험 향상에 직접 적용 가능하며, 공급망 오케스트레이션은 물류 센터 운영 효율화에 활용 가능
4. 네트워킹 성과
4.1 AWS Executive Networking Dinner
- 일시: December 3, 7:00 PM - 9:30 PM
- 장소: Venetian Prestige Club Lounge
- 주관: AWS Korea 대표 (함기호 님)
- 참석자: 한국 주요 기업 임원진
네트워킹 성과: 동종 업계 리더들과의 전략적 네트워킹을 통해 AI 도입 사례 및 클라우드 거버넌스 운영 노하우 공유. 향후 협력 가능성 논의
4.2 파트너사 미팅
현장에서 우선순위에 따라 주요 파트너사와 미팅을 진행하였으며, 기술적 호환성 및 비즈니스 가치를 중심으로 협력 방안을 논의하였습니다.
8. 결론
AWS re:Invent 2025 참석을 통해 글로벌 리테일 기업들의 AI 및 클라우드 활용 사례를 직접 확인하고, 최신 기술 트렌드를 학습할 수 있었습니다. 특히 AI 에이전트 시대의 도래와 생성형 AI의 실용화는 이마트의 디지털 전환에 중요한 시사점을 제공합니다.
Mondelez의 40% 비용 절감 사례와 W.W. Grainger의 AI 거버넌스 체계는 우리 조직에 즉시 적용 가능한 구체적인 방법론을 제시하였으며, VF Corporation과 Fanatics의 생성형 AI 활용 사례는 이마트의 상품 기획 및 마케팅 프로세스 혁신에 활용할 수 있습니다.
향후 단계별 적용 계획을 수립하여 학습 내용을 실제 비즈니스 성과로 연결하고, 조직 내 전파를 통해 전사적인 AI 및 클라우드 역량을 강화하겠습니다.
핵심 성과:
- 글로벌 리테일 기업의 AI 활용 사례 벤치마킹 완료
- 비용 최적화 및 AI 거버넌스 구체적 방법론 확보
- 즉시 적용 가능한 기술 및 파트너 발굴
- 업계 리더들과의 전략적 네트워킹 구축
- 단계별 적용 로드맵 수립